AMD está preparando su primera solución a escala de rack con la línea Instinct MI450, una apuesta que podría cambiar su suerte en el mercado de inteligencia artificial. 2o483j
La compañía busca competir directamente con Nvidia, que actualmente domina el sector con sus clústeres IA Vera Rubin y sus configuraciones GB200 Blackwell.
Durante años, Nvidia ha sido el referente en soluciones de escalabilidad, pero AMD parece estar lista para desafiar este dominio con su nuevo clúster MI450 IF128, previsto para el segundo semestre de 2026.
Las filtraciones sugieren que AMD ofrecerá configuraciones con 128 y 64 GPU, destinadas a rivalizar con las arquitecturas Vera Rubin VR200 NVL144 de la compañía verde. Aunque todavía no se han revelado todos los detalles, se espera que uno de los puntos clave de la tecnología de AMD sea el uso de Infinity Fabric sobre Ethernet como mecanismo de interconexión entre las aceleradoras. Esta elección permitiría alcanzar más de 1,8 terabytes por segundo de ancho de banda unidireccional por GPU, mejorando significativamente la eficiencia en la interconectividad dentro de los clústeres.
Otro aspecto interesante es la optimización del escalamiento horizontal. AMD incluirá tres tarjetas de red Pensando 800GbE por GPU en la solución de rack MI450, lo que permitirá un ancho de banda de red de 2,4 terabits por segundo. Este rendimiento superaría en un 50% la capacidad del clúster Vera Rubin VR200 NVL144. Además, la empresa ofrecerá una configuración secundaria con dos tarjetas de red Ethernet personalizadas por GPU, pero utilizando una interfaz PCIe.
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Al ser el primer intento de la compañía en el segmento de soluciones a escala de rack, aún existen dudas sobre si AMD podrá fabricar y enviar este tipo de racks a gran escala. Por este motivo, se cree que la empresa podría centrarse más en una variante más pequeña, el MI450 IF64, que presenta un diseño simplificado pero eficaz.
La serie Instinct MI400 quiere ser un paso hacia adelante para AMD para ser una alternativa fuerte en el campo de hardware de aceleración para la IA a gran escala como lo es Nvidia en este momento. Una apuesta fuerte y compleja que la compañía de Lisa Su está dispuesta a hacer a partir del año próximo. Os mantendremos informados.
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